互聯網大數據對于物流行業的影響有哪些？

隨著物流大數據時代的到來，物流大數據技術可以通過構建數據中心，挖掘出隱藏在數據背后的信息價值，從而為企業提供有益的幫助，為企業帶來利潤。面對海量數據，物流企業在不斷增加大數據方面投入的同時，不該僅僅把物流大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術，而應該把大數據看作是一項戰略資源，充分發揮物流大數據給物流企業帶來的發展優勢，在戰略規劃、商業模式和人力資本等方面做出全方位的部署。

所謂物流的大數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。

一、貨物倉儲

在傳統的倉儲中，往往需要人工進行貨物掃描以及數據錄取，工作效率低下;同時倉儲貨位有時候劃分不清晰，堆放混亂，缺乏流程跟蹤。將物聯網技術應用于傳統倉儲中，形成智能倉儲管理系統，能提高貨物進出效率、擴大存儲的容量、減少人工的勞動力強度以及人工的成本，且能實時顯示、監控貨物進出情況，提高交貨準確率，完成收貨入庫、盤點調撥、揀貨出庫以及整個系統的數據查詢、備份、統計、報表生產及報表管理等任務。

二、運輸監測

通過物流車輛管理系統對運輸的貨車以及貨物進行實時監控，可完成車輛及貨物的實時、定位跟蹤，監測貨物的狀態及溫濕度情況，同時監測運輸車輛的速度、胎溫胎壓、油量油耗、車速等車輛行駛行為以及剎車次數等駕駛行為，在貨物運輸過程中，將貨物、司機以及車輛駕駛情況等信息高效的結合起來，提高運輸效率、降低運輸成本，降低貨物損耗，清楚地了解運輸過程中的一切情況。

三、智能快遞柜

智能快遞柜是基于物聯網技術，能夠對物體進行識別、存儲、監控和管理等功能，與PC服務器一起構成了智能快遞投遞系統。PC服務端能夠將智能快遞終端采集到的信息數據進行處理，并實時在數據后臺去更新，方便使用人員進行查詢快遞，調配快遞以及快遞終端維護等操作。

快遞員將快件送達到指定的地點后，將其存入到快遞終端后，智能系統就可以自動為用戶發送一條短信，包括取件地址以及驗證碼等信息，用戶能在24小時內隨時去智能終端取貨物，簡單快捷的完成取件服務。    實現物流現代化的基本要素有哪些？